主存高效的公交网络路径规划索引

在公交时间表下给定起始和目标站点,路径规划查询返回一组到达时间早和换乘次数少的帕雷托最优路径.现有的索引方法需要大量运行时内存.本文提出主存空间高效的索引方法(a-)PAINT.(a-)PAINT对每个站点v预计算一组标签,使得对于从站点s到站点d的查询可以通过匹配s和d相关的标签高效地生成查询结果的一条路径.PAINT对任意查询返回最优路径.a-PAINT只需要很小的预处理开销,但可能返回多一趟换乘的次优路径.用真实的公交时间表与模拟查询测试,PAINT具有合理的预处理开销.a-PAINT需要更少量的预处理开销,在大规模公交网络下准确率达90％.     

鳕鱼皮胶原蛋白肽螯合镁工艺条件探究

以鳕鱼皮胶原蛋白肽作为原料,合成了鳕鱼皮胶原蛋白肽螯合镁,运用正交实验优选鳕鱼皮胶原蛋白肽螯合镁最佳实验条件。实验结果表明,鳕鱼皮胶原蛋白肽螯合镁最佳的实验条件是:镁盐与肽质量比为2∶1、反应时间为115 min、pH为7.5以及反应温度为70℃;采用水相合成法制备鳕鱼皮胶原蛋白肽螯合镁,以红外分光光谱对产物进行表征。     

基于产业振兴角度的客家传统村落保护与发展研究 ——以梅州蕉岭县石寨村为例

以梅州蕉岭县传统村落石寨村为案例研究对象,基于产业振兴角度,通过分析传统村落的优势条件与劣势挑战,提出石寨村保护与发展的产业策划:完善产业发展的配套基础设施,传统产业转型发展新动能,村落旅游业多模式发展以及建立产业发展的保障与协作机制等,可为实施具有可持续性传统村落的保护与发展提供一定借鉴。     

索赔管理的几个案例分析

详细阐述了发生在同一工程中的几个既独立又连续的索赔案例，就工程中发生的考古索赔、工期索赔、费用索赔的细节，进行了详细分析研究，以提高工程施工监理人员的索赔意识。     

H13钢低温离子氮化组织与性能的研究

采用空心阴极辅助离子渗氮设备对H13模具钢分别进行了纯氮气以及氮氢混合气的低温离子渗氮,用金相显微镜(OM)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)及3D形貌仪,对样品组织与形貌进行表征,用显微硬度计、CSM纳米压痕仪、洛氏硬度计及球盘式摩擦磨损仪,对样品的机械性能进行表征.研究结果表明:氢气在渗氮过程中起到很好的还原作用且能增加表面的活性点密度,渗氮后样品表面抵抗塑性变形的能力增强并优于反应气体为纯氮气的.在10 N载荷下渗氮钢的磨损形式主要为粘着磨损与氧化磨损,同时伴随着轻微的磨粒磨损,低温渗氮后模具钢的耐磨性提升了12~14倍.     

OFDMA认知无线电网络中面向需求的频谱共享

从满足次网络通信需求的角度,设计一个两阶段模型,求解OFDMA 认知无线电网络中频谱租赁与分配问题。模型第1阶段,次基站收集次网络通信需求,向多个主基站租用频谱资源。运用Bertrand博弈对主、次基站的交易行为进行建模,并将纳什均衡作为最终定价方案。第2阶段,基于纳什议价方案,将次基站子载波和功率分配问题定义成非线性规划问题,并通过拉格朗日乘数法进行求解。仿真实验表明,相对于其他频谱共享方案,所提方案高效地满足每个次用户的通信需求。     

基于分解的多目标花朵授粉算法

在过去几十年里，许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题，其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。花朵授粉算法是一种启发式优化算法，但迄今为止，花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领域的研究还非常少。本文在基于分解的多目标进化算法的框架下，将花朵授粉算法拓展至多目标优化领域，提出一种基于分解的多目标花朵授粉算法(MOFPA/D)。此外，为了保证非支配解的多样性，本文提出一种基于网格的目标空间分割法，该方法从找到的Pareto最优解集中筛选出一定数量且分布均匀的Pareto最优解。实验结果表明，基于分解的多目标花朵授粉算法在收敛性与多样性方面均优于基于分解的多目标进化算法。     

基于最小方差的声线跟踪自适应分层算法

针对高精度水声定位系统中定位精度与计算量相互矛盾的问题,提出了基于最小方差的声线跟踪自适应分层算法。该算法根据声速在有限范围内规律变化的特点,对声速剖面全局搜索,通过各段声速散点到其拟合直线的总方差表示拟切分段与原始声速剖面的差别,利用最大差别找出最佳切分点,保留原始声速剖面特征,实现对声速剖面的简化。实验结果表明,该算法在保证定位精度的同时能够提高计算效率,具有良好的工程应用价值。     

对我国意识形态教育的反思

认为当前我国意识形态形式复杂、批判性不足、生活化程度不够,社会主义核心价值体系并未真正内化,社会主义意识形态的优势并不明显。直面当前意识形态的复杂性,应该努力实践意识形态的批判性以及意识形态生活化措施。